{"id":3534,"date":"2025-11-10T12:29:16","date_gmt":"2025-11-10T11:29:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mmc.nl\/kindergeneeskunde\/?p=3534"},"modified":"2025-11-10T12:29:16","modified_gmt":"2025-11-10T11:29:16","slug":"ai-voorspelt-infectie-bij-prematuur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mmc.nl\/kindergeneeskunde\/nieuws\/3534\/ai-voorspelt-infectie-bij-prematuur\/","title":{"rendered":"AI voorspelt infectie bij prematuur"},"content":{"rendered":"
Onderzoekers van M\u00e1xima MC en de Technische Universiteit Eindhoven hebben een AI-model ontwikkeld om vroegtijdig te kunnen voorspellen of te vroeg geboren baby\u2019s een ernstige infectie ontwikkelen, tot wel zes uur v\u00f3\u00f3r de eerste symptomen. Deze infectie is een belangrijke oorzaak van sterfte en complicaties bij prematuren op de neonatale intensive care (NICU).<\/strong><\/p>\n Het deep learning model presteerde het best in het ontwikkelziekenhuis M\u00e1xima MC. In andere ziekenhuizen daalde de prestaties, vooral in de VS, door verschillen in apparatuur, pati\u00ebntkenmerken en zorgprotocollen. Toch bleef het model dat alleen hartslagintervallen gebruikt relatief goed presteren, wat laat zien dat zulke modellen beter bestand zijn tegen verschillen tussen ziekenhuizen.<\/p>\n De studie benadrukt het belang van standaardisatie van meetmethoden en zorgprotocollen<\/strong>, en van betere data-uitwisseling tussen ziekenhuizen<\/strong>, zowel nationaal als internationaal. Alleen met grotere en diverse datasets kunnen robuuste voorspelmodellen worden ontwikkeld die breed toepasbaar zijn in de praktijk.<\/p>\n Dit onderzoek maakt deel uit van het Eindhoven MedTech Innovation Center (e\/MTIC), een samenwerkingsverband tussen M\u00e1xima MC, TU\/e, Philips, Catharina Ziekenhuis en Kempenhaeghe. Binnen e\/MTIC is het HASTA-project opgezet, waarin zorg, technologie en onderzoek samenkomen om de zorg voor kwetsbare pasgeborenen fundamenteel te verbeteren.<\/p>\n Dankzij financi\u00eble steun van het Universiteitsfonds Eindhoven, het M\u00e1xima MC Fonds, Nemo Healthcare en Holland High Tech | TKI HSTM kon onderzoeker Zheng Peng het AI-model ook testen in ziekenhuizen in Rotterdam en de Verenigde Staten.<\/p>\n\n
\nE\u00e9n model dat meerdere lichaamsfuncties gebruikt, zoals hartslag, ademhaling en beweging.<\/li>\nOproep tot samenwerking en standaardisatie<\/h3>\n