Hoe kan jouw dag als medewerker Business Intelligence en Data Warehousing eruit komen te zien?

Mijn dag begint met een informeel overleg met mijn directe collega’s onder het genot van een kopje koffie. Welke verstoringen zijn er in het proces geweest? Wie moet ik daarvoor contacteren en welke acties moeten er worden uitgevoerd? Nadat ik deze prioriteiten heb afgewerkt ga ik aan de slag met mijn werkzaamheden die voor die dag op de planning staan. Ik start (op verzoek van mijn collega’s van finance) met het maken van een query voor de aanlevering van een dataset aan een externe partij.

Om 11:00 uur heb ik mijn wekelijks overleg met HRM, we gaan de processen bespreken die moeten worden aangepast in verband met de invoering van een nieuwe functiestructuur. Na dit overleg loop ik nog even binnen bij mijn collega van de salarisadministratie om te vragen hoe validatie verloopt van de door mij vorige week aangeleverde gegevens. Daarna is het tijd voor de lunch, in ons gezellige restaurant even een broodje eten met de collega’s.

Na de lunch duik ik in een probleem dat mijn collega’s van Business Intelligence hebben. Bij het laden van het OLAP model wil de data van de SEH afdeling niet goed laden. Ze ontdekken dat er een probleem zit in de inhoud van een tabel. Met elkaar gaan we direct op zoek en lossen het probleem op. Heerlijk, even spitten in de data!

Na deze korte verstoring ga ik verder aan mijn query werken. Om 15:00 uur belt de afdeling facturatie. Ze hebben nieuwe data geladen en verzoeken om deze in het datawarehouse te zetten zodat ze kunnen gaan analyseren. Hiervoor start ik het ETL proces op en volg dit proces tot het succesvol is afgerond. Om 16:00 moet ik klaar zijn met mijn werkzaamheden in het datawarehouse, ik heb met de afdeling ICT afgesproken dat ik er voor zorg dat ik het datawarehouse down heb zodat ze een upgrade aan het besturingssysteem kunnen uitvoeren. Na een kwartier kan ik het datawarehouse weer opstarten en testen of alle functionaliteiten weer online zijn.

Ik neem deel aan een project en moet onderzoeken of bepaalde data in ons datawarehouse kan worden opgenomen. Deze projectgroep start morgenochtend om 9:00 uur. Hiervoor doe ik nu vast wat onderzoek, zorg dat ik de juiste documentatie voorhanden heb en lees de agenda door.

Zo voordat ik naar huis ga nog een laatste klusje: voor de maandelijkse productie hebben mijn collega’s morgen diverse datasets nodig. Het genereren van deze sets gaat enige uren duren. Gelukkig heb ik deze processen volledig geautomatiseerd. Ik start deze processen net voor dat ik naar huis ga op zodat ze tijdens de nacht worden verwerkt en mijn collega’s morgen direct aan de slag kunnen.